IRREGULARIDADE PLUVIOMÉTRICA IMPACTANDO A AGRICULTURA FAMILIAR NO SEMIÁRIDO DO NORDESTE: ESTUDOS DE CASO PARA O CEARÁ

RESUMO: A irregularidade na distribuição de chuvas e também de temperaturas elevadas Nordeste em especial no Semiárido provoca irregularidade cíclica na produção da agricultura familiar da região. Estes fatos suscitaram a necessidade de se estudar os efeitos da precipitação média anual de chuvas, os preços e as áreas colhidas sobre a evolução do valor da produção de feijão, mandioca e milho no Ceará entre os anos de 1950 e 2013. A pesquisa também buscou os efeitos da serie de precipitações médias anuais e da ocorrência de secas sobre o valor da produção das lavouras e sobre os seus rendimentos aferidos em quilogramas por hectare. O estudo utilizou dados do IBGE e FUNCEME. O método utilizado consistiu no shift share modificado, utilizando-se modelos de regressão log-linear para estimar cada um dos efeitos. Os resultados obtidos mostraram que a lavoura do milho se mostrou mais sensível tanto para as oscilações anuais de precipitação media de chuvas como às ocorrências periódicas de secas no estado. A mandioca mostrou evidencia de ser a mais resistente das culturas analisadas, embora a ocorrência de secas impacte de forma significativa o seu rendimento médio histórico.
Palavras Chave: Pluviometria; Produção de alimentos; Resistencia às secas.
Rainfall irregularities impacting the Family Agriculture in Northeast Semiarid: Case studies for Ceará.
SUMMARY: The irregularity in the distribution of rainfall and high temperatures in Northeast particularly in semi-arid causes cyclical irregularity in the production of family farming. These facts have raised the need to study the effects of average annual precipitation of rain, prices and areas harvested on the evolution of the value of production of beans, cassava and maize in Ceará from 1950 to 2013. The research also sought the effects of the series of average annual rainfall and droughts on the value of production of crops and on their yield e measured in kilograms per hectare. The study used the IBGE and FUNCEME data. The method used was modified shift share, using models log-linear regression to estimate each of the effects. The results showed that the corn crop was more sensitive for both the annual fluctuations in average rainfall precipitation as the regular occurrences of drought in the state. Cassava showed evidence of being the toughest of the analyzed cultures, although the occurrence of drought impact significantly its historical average yield.
Key words: Pluviometry; Food production; Resistance to drought.